Show Rural Coopavel: uso de inteligência artificial no controle de mastite é destaque da Rúmina

A OnFarm faz parte da plataforma de soluções da empresa e identifica os patógenos causadores da mastite em 24h

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De 5 a 9 de fevereiro, a Rúmina participa da 36ª edição do Show Rural Coopavel, em Cascavel (PR). Localizada junto ao estande da Lenovo, no espaço Show Rural Digital, a empresa destaca a OnFarm, sua solução focada na identificação dos patógenos causadores da mastite em até 24 horas.

“A participação da Rúmina tem o propósito de difundir conhecimento, tecnologia e oportunidades para o pecuarista, sobretudo do setor leiteiro, tornando a produção de alimentos cada vez mais segura e sustentável. Junto à Lenovo, uma empresa que, assim como a Rúmina, é referência em inovação e inteligência de dados, unimos forças para fomentar ainda mais este cenário no país”, diz o CEO da Rúmina, Laerte Cassoli.

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Por meio do Smart Lab, um minilaboratório que é utilizado na própria fazenda, a inteligência artificial da Rúmina, a Rúmi, identifica o agente causador da mastite em até 24 horas.

Segundo a empresa, a tecnologia é composta por dois algoritmos: Diagnóstico Automático e Análise de Dados de Mastite Clínica. O primeiro usa técnicas de Deep Learning para identificar os micro-organismos causadores da mastite subclínica de maneira rápida, precisa e automática.

Solução detecta os patógenos causadores da mastite em até 24h (Foto: Divulgação)

Já o segundo utiliza redes neurais para determinar o escore de chance de cura e análise dos protocolos de tratamentos que apresentaram maiores chances de sucesso em casos semelhantes de mastite clínica, levando em consideração o agente causador e características como a gravidade da doença e o histórico de casos clínicos do animal.

“A presença da OnFarm na plataforma de soluções da Rúmina tem como objetivo acelerar o acesso à inovação no campo, sendo a Rúmi o primeiro lançamento com integração de dados e inteligência artificial. Nosso propósito é empoderar os produtores contribuindo para uma pecuária mais sustentável e rentável, de forma mais acessível e descomplicada”, detalha o gerente de Produto e Inovação da Rúmina, Cristian Martins.

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Ele explica que o algoritmo foi treinado e validado por um time de especialistas, utilizando um banco de dados com mais de 1.000 imagens. Ele tem como objetivo auxiliar, padronizar e acelerar o processo de leitura de resultados e reduzir os erros de interpretação por pessoas iniciantes no diagnóstico”, destaca Martins.

Por meio desses dados, a Rúmi realiza a comparação da foto tirada pelo produtor com todas as outras já armazenadas, aprimorando a leitura das placas de cultura na fazenda e diagnosticando o agente causador da doença.

Fonte: Ascom Rúmina

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